• Fachkräfte aus IT, Marketing, Verwaltung, Industrie, Logistik
• Berufstätige, die ihre digitalen Kompetenzen erweitern müssen
• Interessierte, die Grundlagen und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz erlernen möchten

Teil 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Modul 1: Grundlagen der KI

• Einführung in KI-Konzepte und -Technologien
• Geschichte und Entwicklung der KI
• Arten von KI-Systemen (regelbasiert, Machine Learning, Deep Learning)
• Aktuelle Trends und Anwendungsbereiche
• Ethische Grundlagen und gesellschaftliche Auswirkungen

Modul 2: Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen

• Datenschutzgrundlagen im KI-Kontext
• DSGVO und KI-Anwendungen
• Datenschutzkonformer Einsatz von US-Cloud-Lösungen
• Internationale Rechtsrahmen und Compliance
• Praxisbeispiel: Datenschutzkonformes KI-Projekt

Modul 3: Sprachmodelle und Prompt Engineering

• Grundlagen von Large Language Models
• Prompt Engineering Techniken
• Praktische Anwendung von GPT-Modellen
• Branchenspezifische Anwendungsfälle
• Projekt: Entwicklung eines spezialisierten Assistenten

Teil 2: Anwendung der KI-Tools

Modul 4: KI-Agenten und Automatisierung

• Grundlagen von KI-Agenten
• Automatisierung mit No-Code-Tools
• Make.com, Zapier, n8n
• Programmierung von KI-Agenten mit Python
• Projekt: Entwicklung eines Automatisierungsworkflows

Modul 5: Bild- und Video-KI

• Grundlagen von Computer Vision
• Bildgenerierung mit KI (Midjourney, DALL-E, Stable Di_usion)
• Videoerstellung und -bearbeitung mit KI
• Praxisprojekt: Erstellung von Marketing-Material mit KI

Modul 6: KI-Anwendungsentwicklung (16 Stunden)

• MCP-Konzepte (Model-Controller-Prompt)
• Websiteprogrammierung mit KI-Integration
• Arbeitsprozessprozessoptimierung mit KI
• Projekt: Entwicklung einer KI-gestützten Webanwendung

Teil 3: Projektmanagement

Modul 7: KI-Sicherheit und Risikomanagement

• KI-Fraud-Erkennung und -Prävention
• Bias und Fairness in KI-Systemen
• Sicherheitsrisiken bei KI-Anwendungen
• Projektarbeit: Risikobewertung einer KI-Lösung

Teil 4: Change Management

Modul 8: Führung und Implementierung von KI-Projekten

• Change Management bei KI-Einführung
• Mitarbeiter-Enablement für KI-Projekte
• Führungskompetenzen im KI-Zeitalter
• Agile Methoden für KI-Projekte
• Entwicklung einer KI-Implementierungsstrategie

• Grundverständnis für digitale Technologien
• Idealerweise Erfahrung mit Daten oder Softwaretools

Der Lehrgang endet mit einer schriftlichen und praktischen Prüfung bei und vor der IHK zu Coburg.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Sie neben einem Teilnahmezertifikat eine Urkunde der IHK sowie ein Prüfungszeugnis, das Ihre Ergebnisse detailliert auflistet.